Private A.I.

Private AI Chat

Der sichere Einstieg in generative KI für Ihre Mitarbeitenden.

Ein Private AI Chat stellt Ihren Mitarbeitenden eine geschützte Chat-Oberfläche für den Einsatz moderner Large Language Models bereit. Die Lösung kann lokal in Ihrem Unternehmen oder in einer kontrollierten Lycantec-Umgebung betrieben werden.

Im Gegensatz zu öffentlichen Chat-Diensten behalten Sie die Kontrolle über Infrastruktur, Datenflüsse und Benutzerzugriffe. Je nach Anforderung können unterschiedliche Modelle, Benutzerkonten, Rollen, Arbeitsbereiche, Datei-Uploads und Gesprächsverläufe integriert werden.

Der Chat kann als zentrale Einstiegsoberfläche für AI im Unternehmen dienen. Mitarbeitende können Texte formulieren, Inhalte zusammenfassen, Fragen stellen, Dokumente auswerten oder sich bei Recherche- und Analyseaufgaben unterstützen lassen.

Typische Funktionen:

• geschützte Chat-Oberfläche für Mitarbeitende
• Betrieb lokal oder in privater Hosting-Umgebung
• Benutzerverwaltung und rollenbasierte Zugriffe
• Unterstützung unterschiedlicher Sprachmodelle
• optionale Datei-Uploads und Dokumentenverarbeitung
• definierte Systemanweisungen und Arbeitsbereiche
• technische Protokollierung und Betriebskontrolle

Wissens Assistent

Machen Sie internes Wissen schnell, gezielt und kontrolliert zugänglich.

Der Unternehmens-Wissensassistent macht freigegebene interne Informationen über natürliche Sprache zugänglich. Statt lange in Dateiablagen, Handbüchern, Richtlinien oder Wikis zu suchen, können Mitarbeitende konkrete Fragen stellen und erhalten passende Antworten auf Grundlage der vorhandenen Unternehmensdaten.

Dafür werden ausgewählte Dokumente und Wissensquellen strukturiert aufbereitet und kontrolliert in die AI-Lösung eingebunden. Die Antworten können auf Wunsch mit Quellenverweisen versehen werden, damit nachvollziehbar bleibt, aus welchen Dokumenten oder Datenbeständen eine Information stammt.

Besonders wertvoll ist dieser Ansatz für Unternehmen mit gewachsenem Wissen, vielen internen Dokumenten oder verteilten Informationsquellen. Die AI ersetzt dabei nicht die fachliche Verantwortung, sondern unterstützt beim schnellen Finden, Verstehen und Einordnen relevanter Informationen.

Typische Datenquellen:

• interne Richtlinien
• technische Dokumentationen
• Handbücher und Prozessbeschreibungen
• Produktinformationen
• Schulungsunterlagen
• Wissensdatenbanken
• Projekt- und Betriebsdokumentation
• freigegebene Dateiablagen

Typische Einsatzbereiche:

• schneller Zugriff auf internes Wissen
• Unterstützung neuer Mitarbeitender
• Recherche in umfangreichen Dokumentenbeständen
• Beantwortung wiederkehrender Fachfragen
• bessere Nutzung vorhandener Unternehmensinformationen

Dokumenten Analyse

Verstehen, vergleichen und strukturieren Sie umfangreiche Dokumente effizienter.

Die Dokumentenanalyse unterstützt bei der Auswertung umfangreicher oder komplexer Unterlagen. Dokumente können zusammengefasst, verglichen, klassifiziert oder gezielt nach bestimmten Informationen durchsucht werden.

Das ist besonders hilfreich, wenn regelmäßig große Textmengen geprüft werden müssen – beispielsweise Verträge, Berichte, technische Unterlagen, Protokolle, Spezifikationen, Ausschreibungen oder interne Nachweise. Die AI kann relevante Stellen erkennen, Inhalte strukturieren und Ergebnisse verständlich aufbereiten.

Je nach Anforderung kann die Analyse als einfache Upload-Funktion innerhalb eines Chats, als eigenständige Fachanwendung oder als Teil eines größeren Workflows umgesetzt werden. Dabei lassen sich feste Prüfregeln, Ausgabeformate und Freigabeprozesse definieren.

Mögliche Funktionen:

• Zusammenfassung langer Dokumente
• Vergleich verschiedener Dokumentversionen
• Extraktion definierter Informationen
• Klassifikation nach Inhalt, Thema oder Dringlichkeit
• Prüfung auf bestimmte Formulierungen oder Inhalte
• strukturierte Aufbereitung von Ergebnissen
• Übergabe an nachgelagerte Systeme oder Workflows

Beispiele:

• Verträge vorstrukturieren
• technische Dokumentationen durchsuchen
• Berichte zusammenfassen
• Protokolle auswerten
• Anforderungen aus Dokumenten extrahieren
• Unterschiede zwischen Versionen erkennen

AI-gestützte Workflows

Unterstützen Sie wiederkehrende Prozesse mit intelligenter Automatisierung.

Mit AI-gestützten Workflows wird die AI nicht nur als Chat-System verwendet, sondern aktiv in betriebliche Abläufe eingebunden. Die Anwendung verarbeitet Informationen, trifft vorbereitende Bewertungen, wendet definierte Regeln an und erzeugt strukturierte Ergebnisse für den nächsten Arbeitsschritt.

Dabei können wiederkehrende Aufgaben teilweise automatisiert oder deutlich beschleunigt werden. Kritische Entscheidungen bleiben auf Wunsch bewusst beim Menschen: Die AI bereitet Informationen vor, erstellt Vorschläge oder erkennt Auffälligkeiten, während Mitarbeitende die finale Prüfung und Freigabe übernehmen.

Solche Workflows eignen sich besonders für Prozesse, bei denen viele Informationen gelesen, bewertet, sortiert oder in eine einheitliche Form gebracht werden müssen.

Mögliche Workflow-Schritte:

• Eingangsdaten erfassen
• Inhalte analysieren
• Informationen extrahieren
• Regeln anwenden
• Ergebnisvorschläge erzeugen
• Rückfragen oder Prüfhinweise erstellen
• Freigabe durch Mitarbeitende einholen
• Ergebnisse an Zielsysteme übergeben

Typische Einsatzbereiche:

• interne Supportprozesse
• Dokumentenprüfung
• Vorqualifikation von Vorgängen
• strukturierte Recherche
• Berichtserstellung
• Klassifikation von Anfragen
• Vorbereitung fachlicher Entscheidungen

Spezialisierte Fachanwendungen

Individuelle AI-Werkzeuge für konkrete Aufgaben und Fachprozesse.

Nicht jeder AI-Anwendungsfall passt in eine klassische Chat-Oberfläche. Für klar definierte Aufgaben entwickeln wir spezialisierte Fachanwendungen, bei denen Sprachmodelle mit eigener Geschäftslogik, passenden Eingabemasken, Datenquellen und Ausgabestrukturen kombiniert werden.

Der Vorteil liegt in der gezielten Benutzerführung. Mitarbeitende müssen nicht wissen, wie sie mit einem allgemeinen Sprachmodell arbeiten sollen. Stattdessen erhalten sie eine Anwendung, die genau für ihren Prozess gebaut wurde – mit den richtigen Feldern, Funktionen, Prüfungen und Ergebnistypen.

So entstehen AI-gestützte Werkzeuge, die sich wie normale Unternehmenssoftware bedienen lassen, intern aber moderne Sprachmodelle, Dokumentenverarbeitung und Automatisierung nutzen.

Mögliche Bestandteile:

• individuelle Weboberfläche
• fachliche Eingabe- und Prüfformulare
• definierte Prozessschritte
• rollenbasierte Funktionen
• Anbindung interner Datenquellen
• automatische Text- und Dokumentenverarbeitung
• strukturierte Ergebnisberichte
• Freigabe- und Kontrollmechanismen

Beispiele:

• Assistent für technische Dokumentation
• AI-gestützte Prüf- und Analysemaske
• interner Rechercheassistent
• Fachanwendung für Dokumentenklassifikation
• Tool zur strukturierten Informationsgewinnung
• Assistenzsystem für Support oder interne Prozesse

Schnittstellen und Integration

Binden Sie Ihre Private AI sicher in bestehende Systeme und Datenquellen ein

Eine produktive Private-AI-Lösung entfaltet ihren vollen Nutzen, wenn sie kontrolliert mit vorhandenen Systemen verbunden wird. Deshalb planen wir Schnittstellen und Integrationen von Anfang an mit.

Die AI kann Informationen aus freigegebenen Datenquellen abrufen, Dokumente verarbeiten, Ergebnisse an bestehende Anwendungen übergeben oder über APIs in vorhandene Prozesse eingebunden werden. Dabei wird klar definiert, welche Systeme angebunden werden, welche Daten verwendet werden dürfen und welche Aktionen technisch erlaubt sind.

Wichtig ist dabei nicht maximale Offenheit, sondern kontrollierte Integration. Die AI erhält nur die Zugriffe, die für den jeweiligen Anwendungsfall erforderlich sind.

Mögliche Integrationen:

• Dateiablagen
• Datenbanken
• Dokumentenmanagementsysteme
• Ticketsysteme
• CRM-Systeme
• ERP-Systeme
• interne Webanwendungen
• REST-APIs
• Benutzer- und Rechteverwaltungen
• Single-Sign-on- oder Verzeichnisdienste

Ziel ist eine AI-Lösung, die nicht neben Ihren bestehenden Systemen steht, sondern sinnvoll in Ihre Arbeitsumgebung eingebettet ist.

Beratung und Weiterentwicklung

Von der ersten Idee bis zur laufenden Optimierung Ihrer AI-Lösung.

• Der Aufbau einer Private-AI-Lösung beginnt nicht mit der Auswahl eines Modells, sondern mit der Klärung des tatsächlichen Anwendungsfalls. Welche Aufgabe soll unterstützt werden? Welche Daten dürfen verwendet werden? Wer arbeitet mit der Lösung? Welche Sicherheitsanforderungen gelten? Welche Ergebnisse müssen nachvollziehbar sein?

  Lycantec begleitet diesen Prozess von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb. Wir analysieren Anforderungen, prüfen technische Machbarkeit, entwickeln eine passende Architektur und setzen die Lösung schrittweise um.

  Auch nach der Inbetriebnahme bleibt eine Private-AI-Lösung entwicklungsfähig. Neue Datenquellen können angebunden, Funktionen ergänzt, Modelle ausgetauscht und Workflows verbessert werden. So entsteht kein starres System, sondern eine kontrolliert weiterentwickelbare AI-Plattform für Ihr Unternehmen.

  Unsere Unterstützung umfasst:

  • Analyse von Anwendungsfällen
  • technische und organisatorische Beratung
  • Architekturplanung
  • Auswahl geeigneter Modelle und Betriebsformen
  • Entwicklung von Pilotlösungen
  • produktive Umsetzung
  • Integration in vorhandene Systeme
  • Monitoring und Betrieb
  • Erweiterung um neue Funktionen
  • laufende technische Optimierung